RAG-Systemer, MCP-Serveren an Agenten op Basis vu Claude an OpenAI, am Kader vun der EU-Reglementatioun.
Erzielt eis vun Ärem ProjetMir schaffe mat Claude Code an integréieren d'APIe vun Anthropic an OpenAI.
Äntwerte mat Quellen aus Ären eegenen Dokumenter an internen Daten.
Mir verbannen Är Systemer mat all KI-Agent an all KI-Fournisseur.
Wat all Deel ass a fir wat mir en notzen.
KI-gestëtzt Ingénieursaarbecht: et schreift, iwwerpréift an test Code mat eis.
Claude-Modeller iwwer API, an Äre Systemer.
GPT-Modeller, Whisper fir Sprooch an Embeddings fir d'Sich.
Äntwerten, déi op Ären Dokumenter berouen, mat Quellen.
E Standard, fir all Agent mat Ären Tools ze verbannen.
KI, déi Aufgabe mat e puer Schrëtt ofschléisst.
Eng gemeinsam KI- an MCP-Schicht, mat all Departement verbonnen.
Direkt Äntwerten, zu all Moment.
En Agent léist Froen a gëtt déi schwiereg weider.
Méi Zäit fir ze verkafen.
Qualifizéiert Leads a schreift Entwërf fir Inhalter.
Manner Pabeierkrich.
Veraarbecht Dokumenter an automatiséiert Aufgaben.
Méi séier Ofschlëss.
Extrahéiert Rechnungsdaten a preparéiert Rapporten.
Kloer Äntwerte fir d'Team.
Beäntwert Froen zum Onboarding an zu Richtlinnen.
Méi séier Liwwerungen.
Claude Code a Code-Review.
Decisiounen op Basis vun Daten.
Analysen an Dashboards op Basis vu RAG.
Fräi Hänn.
Transkribéiert Sproochnoriichten, wéi am Topbase.
Am Topbase proposéiert d'KI d'Prioritéit vun all Stéierung a transkribéiert d'Sproochnoriichte vun den Techniker.
Topbase kucken →
Mir fänken einfach un a ginn e Schrëtt méi wäit, wann et sech lount.
Beäntwert Froen.
Hëlleft Iech beim Schaffen.
Erleedegt Aufgaben eleng.
Prozesser vun Ufank bis Enn, ënner Opsiicht.
Mir wielen en Asazfall mat kloerem Impakt a verfügbaren Daten.
An e puer Wochen, mat Äre richtegen Daten.
Mir moosse Qualitéit, Käschten a Risiko virum Launch.
Ausgerollt, iwwerwaacht a mat all Notzung besser.
Mir engagéieren eis, bei all System, dee mir bauen, d'RGPD an den EU AI Act anzehalen.